Was eine belastbare Fallstudie zeigen muss
Eine Fallstudie ist mehr als ein Projektname und ein positives Zitat. Sie sollte zeigen, welche Ausgangslage bestand, welches Ziel vereinbart wurde, welche Maßnahmen tatsächlich umgesetzt wurden und woran eine Veränderung gemessen wird.
Bei Kundenprojekten veröffentlichen wir nur Informationen, die ausdrücklich freigegeben sind. Eigene Experimente dokumentieren wir mit festem Messplan und unveränderten Prüffragen. Wo noch keine Ergebnisse vorliegen, steht das genauso deutlich dabei.
- Ausgangslage benennen
- Messmethode offenlegen
- Zeitraum dokumentieren
- Ergebnisse nicht auswählen
- Grenzen und Unsicherheit zeigen
Aktuell dokumentiert
Das erste öffentliche Experiment untersucht KI-Sichtbarkeit. Weitere Fallstudien erscheinen erst nach fachlicher Prüfung und Freigabe.
Warum hier noch nicht zehn Erfolgsgeschichten stehen
Viele Projektresultate lassen sich nicht seriös auf eine einzelne Maßnahme zurückführen. Umsatz, Anfragen oder Sichtbarkeit verändern sich gleichzeitig durch Angebot, Saison, Vertrieb, Wettbewerb und technische Rahmenbedingungen.
Darum trennen wir belegbare Beobachtung von plausibler Erklärung. Eine gute Fallstudie nennt nicht nur eine Zahl, sondern auch Zeitraum, Datenquelle und relevante Veränderungen. Das dauert länger als eine werbliche Kurzgeschichte, ist dafür aber überprüfbar.
