Zum Inhalt springen

Was ist KI-Sichtbarkeit?

KI-Sichtbarkeit beschreibt Erwähnungen, Zitationen und Fakten in KI-Antwortsystemen.

KI-Sichtbarkeit verständlich definiert

KI-Sichtbarkeit beschreibt, ob und wie eine Organisation, ihre Leistungen und ihre Inhalte in Antworten KI-gestützter Such- und Assistenzsysteme erscheinen. Gemessen werden nicht nur Nennungen, sondern auch verwendete Quellen und die Richtigkeit wiedergegebener Fakten.

Eine dauerhafte Rangposition existiert dabei nicht. Sinnvoll sind deshalb wiederholbare Prompt-Sets, dokumentierte Testläufe und Vergleiche über feste Zeiträume.

KI-Sichtbarkeit als Leistung →
  • Begriffe sauber definieren
  • Quellen und Fakten prüfen
  • Messungen wiederholen
  • Grenzen offen dokumentieren

Offizielle Quellen und Einordnung

Microsoft stellt in Bing Webmaster Tools inzwischen Zitationen, zitierte URLs und Entwicklungen im Zeitverlauf bereit. Microsoft betont zugleich, dass Zitationszahlen keine Rangposition oder Autorität darstellen.

Offizielle Quelle: Bing Webmaster Blog — AI Performance

Häufige Fragen

Nicht als feste Position. Sinnvoll sind wiederholte Tests auf Erwähnungen, Zitationen, Faktenrichtigkeit und sichtbare Wettbewerber.

Mit einem stabilen Prompt-Set zu festen Zeitpunkten, damit Veränderungen nachvollziehbar bleiben.

Fünf Messgrößen statt einer erfundenen Rangposition

Erwähnungsrate In wie vielen dokumentierten Testdurchläufen wird das Unternehmen oder Angebot genannt?
Zitationsrate In wie vielen Antworten erscheint eine URL des Unternehmens als sichtbare Quelle?
Empfehlungsrate Wie häufig erscheint die Marke bei vorab definierten kaufnahen Fragen?
Faktenrichtigkeit Stimmen Sitz, Leistungen, Ansprechpartner und andere überprüfbare Angaben?
Wettbewerberanteil Welche Anbieter werden im selben Testfeld sichtbar und wie oft taucht die eigene Marke relativ dazu auf?

Warum eine einzelne KI-Antwort keine Messung ist

Antworten können sich durch Formulierung, Zeitpunkt, Standort, angemeldeten Zustand und verwendetes Modell verändern. Ein einzelner Screenshot zeigt deshalb nur einen Moment.

Belastbarer wird die Beobachtung durch ein festes Prompt-Set, dokumentierte Plattformen und wiederholte Messzeitpunkte. Die Fragen werden vorher festgelegt, damit positive Ergebnisse nicht erst im Nachhinein ausgewählt werden.

Öffentliches Experiment ansehen →
  • Fragen vorab festlegen
  • Plattform und Datum speichern
  • Antworten vollständig dokumentieren
  • Fakten getrennt bewerten
  • Messung wiederholen